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全球十大人工智能芯片公司,除了英偉達(dá)/ARM/英特爾還有誰?

發(fā)表于:2017-11-17  作者:dsm1219  關(guān)注度:171

人工智能領(lǐng)域,算法的實現(xiàn)依賴于計算機(jī)強(qiáng)大的運行速度,因此芯片就顯得尤為重要。目前AI芯片這個市場,已經(jīng)吸引了很多玩家,無論是傳統(tǒng)的半導(dǎo)體業(yè)者,還是所謂的初創(chuàng)企業(yè),都開始投奔這個下一個金礦。本文為大家盤點人工智能領(lǐng)域的芯片廠商和他們的產(chǎn)品,來看看有哪些典型代表。

 

【盤點】10大人工智能芯片廠商

 

1、英偉達(dá)

憑借具備識別、標(biāo)記功能的圖像處理器,在人工智能還未全面興起之前,英偉達(dá)就先一步掌控了這一時機(jī)。在2016年,英偉達(dá)更是一連發(fā)布了多款針對深度學(xué)習(xí)的芯片,像4月份發(fā)布的一款可執(zhí)行深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)的Tesla P100 GPU,又比如9月份發(fā)布的基于Pascal架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)芯片Tesla P4和Tesla P40,其中,Pascal架構(gòu)能助推深度學(xué)習(xí)加速65倍。

 

除了研發(fā)芯片,英偉達(dá)還發(fā)布了多個用于不同領(lǐng)域的硬件和平臺,進(jìn)一步擴(kuò)大了自己的人工智能布局。在CES 2017上,英偉達(dá)發(fā)布的自動駕駛芯片XAVIER AICAR SUPERCOMPUTER、智能家居硬件Spot以及搭載了人工智能系統(tǒng)ProAI(由ZF、英偉達(dá)聯(lián)合研發(fā))的車載電腦等。據(jù)悉,ProAI系統(tǒng)可以通過深度學(xué)習(xí)處理來自汽車傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù),能夠清晰的識別周圍環(huán)境,在高清地圖上精確定位,為車輛規(guī)劃出一條安全的前行道路,進(jìn)一步適用于高速公路自動化駕駛。

 

2、ARM

迄今為止,全球85%的智能移動設(shè)備中都采取了ARM架構(gòu),其中,超過95%的智能手機(jī)運用了ARM的處理器,在智能硬件和物聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的如今,ARM有著絕對的地位。

 

此外,根據(jù)其2015年Q4財報,ARM所授權(quán)的芯片主要都用在了移動計算、智能汽車、安全系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)。在智能汽車領(lǐng)域,包括NVIDIA、高通在內(nèi)都是基于ARM設(shè)計開發(fā)了面向駕駛輔助系統(tǒng)的超級計算機(jī)。早前,對于收購ARM一事,軟銀CEO孫正義就曾明確表示ARM芯片將推動人工智能走向奇點。而在收購之后,軟銀也對ARM早已開始的人工智能項目“Blue Sky Program”表示了極大的支持。

 

3、Intel & Nervana

在2016年11月,Intel公司發(fā)布了一個叫做Nervana的AI處理器,他們宣稱會在明年年中測試這個原型。如果一切進(jìn)展順利,Nervana芯片的最終形態(tài)會在2017年底面世。這個芯片是基于Intel早前購買的一個叫做Nervana的公司。按照Intel的人所說,這家公司是地球上第一家專門為AI打造芯片的公司。

 

Nervana一直在努力將機(jī)器學(xué)習(xí)功能全力引入到芯片之中,是人工智能ASIC芯片供應(yīng)商。得到Intel的支持后,Nervana正計劃推出其針對深度學(xué)習(xí)算法的定制芯片Nervana Engine。據(jù)Nervana相關(guān)人員表示,相比GPU,Nervana Engine在訓(xùn)練方面可以提升10倍性能。

 

4、IBM

百年巨人IBM,在很早以前就發(fā)布過wtson,現(xiàn)在他的人工智能機(jī)器早就投入了很多的研制和研發(fā)中去。而在去年,他也按捺不住,投入到類人腦芯片的研發(fā),那就是TrueNorth,郵票大小、重量只有幾克,但卻集成了54億個硅晶體管,內(nèi)置了4096個內(nèi)核,100萬個“神經(jīng)元”、2.56億個“突觸”,能力相當(dāng)于一臺超級計算機(jī),功耗卻只有65毫瓦。

 

TrueNorth是IBM參與DARPA的研究項目SyNapse的最新成果。這種芯片把數(shù)字處理器當(dāng)作神經(jīng)元,把內(nèi)存作為突觸,跟傳統(tǒng)馮諾依曼結(jié)構(gòu)不一樣,它的內(nèi)存、CPU和通信部件是完全集成在一起。因此信息的處理完全在本地進(jìn)行,而且由于本地處理的數(shù)據(jù)量并不大,傳統(tǒng)計算機(jī)內(nèi)存與CPU之間的瓶頸不復(fù)存在了。同時神經(jīng)元之間可以方便快捷地相互溝通,只要接收到其他神經(jīng)元發(fā)過來的脈沖(動作電位),這些神經(jīng)元就會同時做動作。

5、谷歌

谷歌的人工智能相關(guān)芯片就是TPU。也就是Tensor Processing Unit。

 

TPU是專門為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè)計的專用芯片。通過降低芯片的計算精度,減少實現(xiàn)每個計算操作所需的晶體管數(shù)量,從而能讓芯片的每秒運行的操作個數(shù)更高,這樣經(jīng)過精細(xì)調(diào)優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型就能在芯片上運行的更快,進(jìn)而更快的讓用戶得到更智能的結(jié)果。Google將TPU加速器芯片嵌入電路板中,利用已有的硬盤PCI-E接口接入數(shù)據(jù)中心服務(wù)器中。

 

6、中星微

在極度依賴國外進(jìn)口的我國芯片產(chǎn)業(yè)中,中星微可謂一匹突出重圍的“黑馬”。在2016年6月份,中星微率先推出了中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片“星光智能一號”,這也是全球首枚具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級芯片,并已于3月6日實現(xiàn)了量產(chǎn)。

 

該芯片采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動”并行計算的架構(gòu),單顆NPU(28nm)能耗僅為400mW,極大地提升了計算能力與功耗的比例,可以廣泛應(yīng)用于智能駕駛輔助、無人機(jī)、機(jī)器人等嵌入式機(jī)器視覺領(lǐng)域。

 

7、微軟

微軟蟄伏六年,打造出了一個迎接AI世代的芯片。那就是Project Catapult。這個FPGA 目前已支持微軟Bing,未來它們將會驅(qū)動基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——以人類大腦結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)建模的人工智能——的新搜索算法,在執(zhí)行這個人工智能的幾個命令時,速度比普通芯片快上幾個數(shù)量級。有了它,你的計算機(jī)屏幕只會空屏 23 毫秒而不是 4 秒。

 

8、KnuEdge

KnuEdge實際上并不是一個初創(chuàng)公司,它由NASA的前任負(fù)責(zé)人創(chuàng)立,已經(jīng)在一個隱形模式下運營了10年。KnuEdge最近從隱形的模式中走出,并讓全世界知道他們從一個匿名的投資人獲取1億美元的投資用來開發(fā)一個新的“神經(jīng)元芯片”。

 

KUNPATH提供基于LambaFabric的芯片技術(shù),LambaFabric將會通過與現(xiàn)在市場上的GPUs、CPUs和FPGAs完全不同的架構(gòu)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算。LambdaFabric本質(zhì)上是為在高要求的運算環(huán)境下向上拓展至512000臺設(shè)備而設(shè)計,機(jī)架至機(jī)架延遲時間只有400毫微秒,低功耗的256核處理器。

 

9、地平線機(jī)器人

由余凱創(chuàng)立于2015年的初創(chuàng)企業(yè)Horizon Robotics(地平線機(jī)器人)已經(jīng)從包括Sequoia和傳奇的風(fēng)險資本家Yuri Milner等投資人獲得了未透露金額的種子基金。后來更是獲得了已經(jīng)獲得了晨興、高瓴、紅杉、金沙江、線性資本、創(chuàng)新工場和真格基金的聯(lián)合投資。他們正在著手于建立一個一站式人工智能解決方案,定義“萬物智能”,讓生活更便捷、更有趣、更安全。

 

地平線致力于打造基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能 “大腦” 平臺 - 包括軟件和芯片,可以做到低功耗、本地化的解決環(huán)境感知、人機(jī)交互、決策控制等問題。

 

10、krtkl

創(chuàng)立于2015年的krtkl致力于創(chuàng)造“一個微小的無線電腦用來創(chuàng)造一些完全不同的東西”。這款開拓板是基于XilinxZynq SoC,集成了ARM處置器和可編程FPGA。用戶甚至可以經(jīng)過手機(jī)上的專用APP對其舉行編程,供230個用戶可用的I/O接口,應(yīng)用靈巧兼容很多擴(kuò)展板卡,其特征如下:選擇Zynq 7010SoCchip,集成雙核ARM Cortex-A9@667Mhz處置器和430K LUT的FPGA資源(可晉級為Zynq 7020@866Mhz1.3M LUT)。

 

這款開拓板的一大亮點是不僅支援傳統(tǒng)的MicroUSB程序燒寫,終端調(diào)試等效能,還支援手機(jī)終端操控,應(yīng)用官方供的Apps,經(jīng)過Wi-Fi連接開拓板,用戶可以下載程序,管腳把持,管腳復(fù)用以及體系把持能效能。

 


 

 

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